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新加坡国立大学计算机工程硕士研究生offer一枚

学术背景

毕业学校: 985 所学专业: 计算机科学与技术 GPA/均分: 88.86 语言成绩: 雅思 6.5

录取结果

学生姓名: 范同学 录取学校: 新加坡国立大学 录取专业: 计算机工程 入学时间: 2024-秋季

录取通知书展示:

专业要求:

工程学科或其他学科(包括计算机和应用数学)专业背景:中国大学学士学位且取得一定成绩;或受新加坡国立大学认可的同等学历;

培养目标:

理学硕士(计算机工程)课程旨在为学生提供深入的知识和出色的实践技能,包括硬件,固件和软件的设计和实施。该学位课程专为希望攻读计算机工程专业领域的学生,在相关行业工作的研究人员和技术人员,渴望与新加坡的数字化工作保持一致的学生以及希望将业务战略转变为数字平台的学生而设计。该课程旨在为理学硕士(计算机工程)研究生提供以下属性:应用数字时代所需的基础知识和技能;在可能的情况下,采用系统方法来设计,开发,实施和创新分布式和集成计算系统,包括考虑到社会和环境因素的数字技术,信息处理,能源和资源;认识到需求并继续发展技能和知识,以迎接社会和职业的变化;推动国家数字化工作和对计算机工程熟练人力的需求。 该课程为学生提供了两种不同的途径,一种是学生可以选择专攻某个领域,另一种是他们可以选择留在一般或无专业途径。这三个专业方向是数字化和通信技术,计算硬件基础设施以及机器智能和应用。

专业课程:

通识专业方向:

必修课程:

现代计算机网络

硬件技术、原理和平台

应用机器学习

选修课程:(学生可以选择完成项目课程,学生可以做一个或两个 4 学分项目或一个8学分项目)

计算机工程项目 I 

计算机工程项目II 

计算机工程项目


机器智能及应用方向

必修课程:

应用机器学习

现代计算机网络

硬件技术、原理和平台

选修课程:

进化计算

智能自主机器人系统

数字化技术深度学习

视觉计算

计算机工程项目(辅修)I 

计算机工程项目(辅修)II 

计算机工程项目 


计算机硬件基础设施方向:

必修课程:

硬件技术、原理和平台

现代计算机网络

应用机器学习

选修课程:

嵌入式软件系统和安全

硬件加速和可重构计算

智能传感系统

人工智能传感器和虚拟/增强现实技术 

超大规模集成电路数字电路设计 

计算机工程项目(辅修)I 

计算机工程项目(辅修)II 

计算机工程项目 


数字化和通信技术方向:

必修课程:

现代计算机网络

硬件技术、原理和平台

应用机器学习

选修课程:

物联网无线通信

物联网无线和传感器网络

蜂窝网络

光通信和网络

计算机工程项目(辅修)I 

计算机工程项目(辅修)II 

计算机工程项目 

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