新加坡国立大学系统分析硕士研究生offer一枚
学术背景
录取结果
录取通知书展示:
有相关工作经验优先; 受新加坡国立大学认可的学士学位或同等学历; 中国大学学士学位且取得一定成绩; 或受新加坡国立大学认可的学士学位;
系统分析研究生文凭课程(GDipSA)专为打算在IT行业开辟新职业道路的非IT毕业生而设计。希望在当前领域推进其职业生涯并认识到需要掌握最新的IT知识和技能以保持相关性的IT毕业生和专业人士也可以申请。
数字解决方案开发-基础:
基于C# 基本编程和面向对象编程的知识
数据建模的 SQL 编程
使用 ASP.NET、Core、微服务和实体框架构建 Web 应用程序
数字解决方案开发-设计:
用户体验设计和灵活实践
分析和设计软件解决方案
软件解决方案设计(支持和集成商业智能)
软件架设计(构物联网、云架构、微服务、容器化)
数字解决方案开发-网络应用程序:
Java SE 的基础知识(lambda 表达式)
Java EE Web 应用程序(模式和实践、资源约束、连接池等设计企业)
注释或 API 实现应用层、特定的定制组件、服务、用户角色
使用“模型视图控制器”结构实现服务器端 Web 应用程序
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数字解决方案开发-移动应用程序:
安卓编程框架
安卓工作室开发和打包安卓应用程序
动态和可重用的用户界面组件构建
安卓设备中存储应用程序数据
线程和线程内的通信构建
安卓应用程序与服务器端功能集成全线开发
数字解决方案开发-机器学应用:
Python、Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn 数据分析
使用 Python 将服务发布为 REST API
Python 构建和评估机器学习模型的性能
特征工程技术(使用 Pearson 相关)和降维技术(使用主成分分析)
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项目与实习:
移动项目
机器学习项目(一)
机器学习项目(二)
实习项目
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