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香港浸会大学数据分析与人工智能专业申请要求与课程解析

作者: 南星教育     日期: 2021-01-22 点击数:

 随着近年人工智能(AI)和大数据技术的极速发展,现今在各个不同的领域都出现了大量的创新应用。为了培育AI领域的相关人才,香港各高校也相继开设了人工智能与数据科学相关专业,不但为相关领域提供AI技术人才,也为毕业生提供更广阔的就业空间。
今天为大家介绍的是香港浸会大学的数据分析与人工智能专业(MSc in Data Analytics and Artificial Intelligence),其实它的前生就是香港浸会大学高级信息系统专业,今年正式改名为数据分析与人工智能。香港浸会大学(Hong Kong Baptist University),简称“浸大”(HKBU),是位于香港九龙的研究型大学,为教资会辖下八所大学之一。作为亚洲以及香港名校之一,在2018年计算机科学学科排名中,浸大理学院计算机科学系在人工智能领域学术排名世界第42位,位居香港第三位 ,在数据库领域排名世界第47名。截止2019年7月,浸大计算机科学系人工智能学术领域排名世界第37位,位列香港第二位。

香港浸会大学研究生申请条件

课程介绍
该课程整合了数据分析和人工智能领域的理论和实践,以应对IT行业当前和新兴市场的需求,着重于相关实际应用、工具和软件的实践经验。是一项以先进资讯系统实用技术为主题的前线教育课程。课程主要涵盖三个主题:数据分析,人工智能和智能信息系统。

课程设置
学生需要完成14个学分的核心课程及15个学分的选修课程。核心课程包括人工智能,数据分析和人工智能的定量方法,网络与移动编程,数据分析原理与实践这4门主要课程。选修课分为数据分析、人工智能与智能信息系统、理学硕士实习与研究三个方向。学生可以自由选择选修课。数据分析方向课程包括:数据安全和隐私,数据分析,数据库系统和管理,数据挖掘与知识发现,商业智能,大数据分析;人工智能方向课程包括:人工智能,机器学习,网络智能及其应用,数据挖掘,商业智能等;智能信息系统课程方向课程包括:智能信息系统,区块链科技,智能决策支持系统,算法交易,金融科技,信息系统,体系结构与技术,用户界面设计和可用性测试,企业架构和信息系统开发,信息系统审计,云计算等。

申请要求
申请者应具有认可的大学的科学、工程或IT相关领域的学士学位或同等资格,雅思总分不低于6.0;托福(iBT)最低分数为74;在CET-6中至少获得450分。学校在审核申请者递交的申请材料之后,入围的申请人会收到面试(面试培训会有南星教育的专业老师提供免费培训)。
申请时间: 2020年10月5日—2021年2月1日
学费:140000港币。

录取案例
学生信息:X同学 学校背景:浙江工商大学(双非) 大学专业: 计算机科学与技术 雅思成绩:雅思6分
录取offer

香港浸会大学录取案例



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