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看了《我的前半生》才懂得数据分析师这么牛!澳洲的大学有这样的专业吗?

作者:发布时间:17-12-05浏览次数:

 不知道大家是否有在追《我的前半生》,剧中男主贺涵可谓是高富帅,而他所从事的这么一个职位就咨询师!咨询师还别说是一个特别吃香的职位,那么这样的咨询公司的收入到底有多高?

  剧中贺函是一名咨询师,是高级合伙人,空运来几万元的好鱼配美酒陪佳人,和国际巨头企业家称兄道弟,坐拥千万元豪宅……尽显行业风光。

  先来看一下美国的这一些数据。美国雇主评价网站Glassdoor曾统计了麦肯锡15个职位的总收入,包括年薪和奖金:

  1. 行政助理(Executive Assistant): $59,425

  2. 研究分析师(Research Analyst): $68,430

  3. 投行分析师(Investment Banking Analyst): $78,957

  4. 商业分析师(Business Analyst): $86,687

  5. 高级研究分析师(Senior Research Analyst): $88,928

  6. IT商业分析师(IT Business Analyst): $99,636

  7.高级商业分析师(Senior Business Analyst): $106,061

  8. 助理咨询顾问(Associate Consultant): $151,371

  9. 专员助理(Practice Specialist): $152,850

  10. 咨询顾问(Associate): $162,911

  11. 高级咨询顾问(Senior Associate): $176,489

  12. 管理咨询顾问(Management Consultant Associate): $198,977

  13. 项目经理(Engagement Manager): $229,158

  14. 高级项目经理(Senior Engagement Manager): $233,451

  15. 副董事(Associate Principal): $376,333

  贺涵作为咨询师,级别在这些职位之上,年薪应该在千万以上。陈俊生和唐晶都是项目经理,唐晶的公司规模更大知名度更高,这两人的上升通道都是合伙人,就是贺涵现在的位置,但是陈俊生由于学历和留学背景欠缺,想升职有压力,唐晶情况就比较乐观。唐晶应该是14级,年薪200万左右,陈俊生应该是13级,年薪 150万元左右。

  有一点是,这种咨询公司,薪水都不算什么,重要的项目提成,项目千万、甚至几千万,提成非常可观。是大家无法想象的数字!

  目前全世界大数据人才的空缺高达数十万。相关职位包括:Data Analytics / Data Science /Business Analytics / Data Architect / Data Engineering

  Business Analytics 作为一门新兴专业,逐渐得到了学术界、业界的高度重视。

  在学术界,在美国从纽约大学13年开始开设 Business Analytics 的硕士专业以来,全球各大高校纷纷增设相关专业,并且学费直逼 MBA,澳大利亚墨尔本和Monash等大学也开设课程,在金钱至上的资本主义国家,高学费往往是高收入和良好职业发展的风向标。

  业界,更不用说了,BAT 都在开设这一类的部门,阿里巴巴就从名校挖了一些这个领域的教授,百度更是把斯坦福大牛 Andrew Ng 请了来。

  看到这里大家不禁唏嘘一声,真的有这么厉害吗?为什么会这么火?

  Business Analytics为什么会出现?

  以前企业用Excel, Word做做财务、市场、运营的分析就行了,数据时代出现了大量新数据指向消费者运动的潜在规律。这么一大金矿,势必有人要抢着分析。

  但是传统Business Analyst缺乏对存储数据系统、数据分析的知识储备,无法承载如此大量的数据分析;Statistics的同学又对Business和市场缺乏了解。最终,“逼”出来了这么一个“Business Analytics”。

  Business Analytics发展前景如何?

  相关工作岗位的大势所趋已经不容分说,这个就业方向的知识还并不难学,所以非常热门。简言之,需求量大,供给量有大缺口,但也在迅速填充中。

  主要就业方向:投行、咨询、四大、科技公司等,基本所有公司都会需要Business Analytics。 但不同公司也有不同的叫法:咨询师、数据分析师、统计分析师等。

  由此可见,Business Analytics是目前高薪又有前途,行行都抢手的爆款职位!

  在澳大利亚,全澳数据分析岗位,平均年薪为$130,000,并且在过去的几年中一直持续上涨! 

        Business Analytics如何工作?

  看到这里,你应该明白了一般来说Business Analytics要学习三个方面的知识:

  Business, Statistics和计算机。而Business的课程与Marketing, Finance这些一致。

  重点说下Business Analytics要学的计算机知识,幸运的是与其他计算机知识相比较而言,BA要学的并不很难:

  首先是数据库和SQL。数据都是存储在系统里面的,你要分析数据,首先要知道怎么把数据按照你想的方式提取出来。这就需要用SQL写代码提取数据。这个是学、做Analytics的基础中的基础。

  其次是学习怎么在统计软件中进行编程,最典型的工具是R和Python。这里的编程是统计编程,和真正编网站的C语言、Java很不一样,也容易得多,但仍是类似的编程思维。

  最后要学的就是机器学习。机器学习基本上是代替和补充前面所说的回归分析等统计模型方法。做的事情几乎是一样的,就是建模,但做的方法是计算机的,也都是用R或者Python的代码来实现。

  澳大利亚的Data Analytics课程

  同学们是不是开始有些心动了呢?大数据绝对是一个全球化的产物,为了顺应科技发展的需求,澳洲不少大学也都陆续开设了Data Analytics的相关课程。

  RMIT大学开设的两年分析硕士(Master of Analytics)课程;

  Monash大学开设的一年制数据科学研究生文凭(Graduate Diploma in Data Science)课程

  Latrobe大学开设的2年制度商业分析硕士(Master of Business Analytics)课程,含一年制的Graduate Diploma;

  Deakin大学也在2016年7月正式开设了一系列数据分析相关课程:包括两年的Master of Data Analytics 课程,对于本科并无专业要求,以及商学院两年的Master of Business Analytics,含一年制的Graduate Diploma;

  维多利亚大学开设了1.5年的商业分析硕士Master of Business Analytics(Professional)和2年的Master of Business Analytics,含一年的Graduate Diploma;

  另外,麦考瑞大学也开设了本科的商业分析课程,并且和会计、证券、金融有多个双学位课程!UTS和国立大学、联邦大学也开有本科数据分析课程!

       当然不能因为是一门高薪的专业就盲目去选择,也要集合你个人的一些情况去分析呢。

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