8世界排名
1 本地排名
系统科学院(ISS)成立于1981年,是新国大16个研究生院系之一。凭借30多年在教育、咨询和研究领域的丰富经验,提供了一系列优质IT研究生教育和职业发展课程。其中研究生教育方面,提供一个系统分析研究生文凭专业和四个科技硕士学位专业,其使命是培养信息通讯领导者,并推动企业和机构创新。研究生课程均由从业记录卓越而且平均从业经验超过10年的业内专家授课。此外,ISS还开展研究工作,并为业界提供咨询服务,以帮助推动政府与企业各部门进行创新。截至目前,已有超过84000名专业人士、5100家企业客户及4100名毕业校友从系统科学院提供的课程与服务中获益。
人工智能系统技术硕士
所在学校排名 | 全球排名:8 本地排名:1 |
专业中文名称 | 人工智能系统技术硕士 |
专业英文名称 | Master of Technology in Artificial Intelligence Systems (MTech AIS) |
所在学校 | 新加坡国立大学 |
培养目标 | 新加坡国立大学人工智能系统技术硕士课程面向希望能够设计和构建利用人工智能和其他智能系统技术的系统的在职专业人士。应用领域广泛而多样,包括机器人、自动驾驶汽车、智能传感系统、物联网、智慧城市应用和工业 4.0 应用,以及商业和商业应用。 |
就业 | 一、本专业的学习者将被培养成人工智能和知识工程以及数据分析专家,领导智能系统的开发,为组织、公司或机构提供智能业务解决方案。 |
申请要求 | 优先考虑理科或工程专业; |
语言要求 | 雅思6.0;或托福85;GRE不低于320 分(文字推理和数量推理)和 3.5 分(分析性写作); |
学制 | 一年 |
截止日期 | 3月31日(第一轮);4月30月(第二轮) |
入学季 | 秋季入学(8月) |
预估费用 | 总学费57007新币;生活费约14万人民币/年,1年就读结束总费用约45万人民币。 |
课程详细信息 |
基础课程: 智能推理系统方向: 机器推理 认知系统 推理系统 模式识别系统方向: 使用模式识别解决问题 智能感知与感知 模式识别和机器学习系统 专业课程: (1)智能机器人系统方向: 机器人系统 自主机器人和车辆开发 人机系统工程 (2)智能传感系统方向: 视觉系统 从传感器数据进行空间推理 实时视听感知和意义制作 (3)智能软件代理方向: 智能流程自动化 RPA 和 IPA - 战略和管理 软件机器人 - 最佳操作 自学系统 (4)实践中的语言处理方向: 新媒体与情感挖掘 使用机器学习进行文本处理 服务聊天机器人等 (5)智能金融风险管理方向: 面向金融服务业的高级机器学习 可解释且负责任的金融人工智能 信用风险建模与分析 金融科技创新的替代数据 |
其他 |
智能系统是以行业为导向,课程都与人工智能相关,授课教师都具有丰富的经验和项目实践经历,全日制的学生最后会有为时3个月的实习项目,学生可以把老师讲的结合到自己感兴趣的领域或职业中,达到自我完善。
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