该专业旨在缩小技术和业务技术之间的差距，以便更有效地在商业组织中运用数据，无论是在管理、会计、营销、财务、通信还是管理领域。你将了解人工智能、自动化、区块链和其他与未来相关的领域知识。这些新兴领域正在日益塑造行业，成为企业增长的主要推动力。它们使企业能够更好地利用其有限的资源，并能够抓住新的机遇。
此课程是与行业合作伙伴密切协商后设计的，以反映业务需求和需求。学生将有机会接触实际数据和公司实习机会，让你将课堂中学到的东西应用到真实世界中。这种有价值的行业实践将提高学生对业务分析工作性质的理解，并有助于学生在未来的这一领域职业生涯中处于有利地位。

学生们可以获得星展银行、毕马威和通用电气数字等行业实习机会。积攒企业分析相关实践经验。 

专业不限；
中国大学学士学位并成绩达到一定要求;
或同等学历;
有工作经验优先；

必修课程：

数据管理和可视化

商务分析和机器学习

商务中人工智能和大数据

分析策略

数据分析实践

编程要点

统计分析基础

高级数据库管理

高级编程

通过数据可视化讲故事

业务分析时间系列

选修课程：

人工智能与高级金融预测技术

设计思维与技术管理

信贷和相关风险数据分析

保险分析

机器学习方法

商务区块链

网络安全导论

运营分析 

随着组织将数字技术融入其业务模式，业务分析的相关性也空前增强。作为业务和技术职能之间的桥梁，业务分析师通过数字革命、分析引导企业和利用数据推动数字化转型、重新定义客户体验和提供成效卓然的业务成果方面发挥着关键作用。学习结束之后，作为专业人才就业前景是十分可喜的。