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新加坡国立大学National University of Singapore

所属国家:新加坡

8世界排名

1 本地排名

推荐指数:

学院介绍

新加坡国立大学计算机学院所设立的硕士课程是一项综合的、充满挑战性,并提供具体研究方向选择的研究生课程,它涵盖了理论意义上以及应用价值层面的最新研究成果。新加坡国立大学计算机硕士项目还让学生们深入了解信息技术领域最前沿的专业知识,使他们以后在应对信息技术职业领域的挑战时能处理的游刃有余。

新加坡国立大学

计算机硕士(人工智能方向)

所在学校排名 全球排名:8  本地排名:1
专业中文名称 计算机硕士(人工智能方向)
专业英文名称 Master of Computing(Artificial Intelligence Specialisation)
所在学校 新加坡国立大学
培养目标 计算机硕士(人工智能方向)在 AI 的高级原理、算法和应用方面培训计算专业人员。它侧重于作为智能系统(知识表示、机器学习和推理)基础的计算基础和原则,以及主要人工智能应用领域(视觉、语音和语言处理、数据分析和机器人)。
申请要求

中国大学计算机学士学位且取得一定成绩;
或计算机英联邦荣誉学士学学位;
或相关同源学科荣誉学士学位且具备2年的IT行业经验;
或计算机学士学位且具备2年的IT行业经验;
或持有商业相关学科学士学位或荣誉学位,并具有2年的IT行业经验;
GRE320 (文字推理和数量推理)和3.5 (分析性写作),或GMAT成绩650及以上;

语言要求 托福90;或雅思6.0
学制 1.5年
开放时间 秋季12月1日;春季7月1日
截止日期 秋季2月29日;春季8月31日
入学季 1年2季入学:秋季入学(8月) ;春季入学(1月)
预估费用 总学费52550新币,生活费约14万人民币/年,1.5年就读结束总费用约49万人民币
课程详细信息

必修课程:

人工智能规划与决策

机器学习理论和算法

神经网络和深度学习

数据驱动决策

人工智能中的不确定性建模


选修课程:

计算机视觉与模式识别

知识表示与推理

自然语言处理

知识发现与数据挖掘

神经网络和深度学习

文本挖掘

神经网络和深度学习 II

3D 计算机视觉

机器学习理论与算法

算法机制设计

高级自然语言处理

人工智能高级专题

机器学习高级主题

机器人运动规划与控制

数据驱动决策

智能系统部署

智能系统 - 工具、技术和应用

自适应系统的分析驱动设计

用于预测数据分析的机器学习

······



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