34世界排名
6 本地排名
我们提供广泛的学科领域的世界领先的课程。 我们的毕业生在工业，学术，政府，商业和金融服务方面表现出色。 科学与工程学院由九个系组成，在教学和学习方面都有很高的声誉，并且可以培养出有就业能力的毕业生。 我们的课程旨在提供灵活的选择，并不断进行修订，以反映每个学科领域的新发展，使学生能够在科学的最前沿工作。
机器学习理学硕士 
| 所在学校排名 | 全球排名：34 本地排名：6 |
| 专业中文名称 | 机器学习理学硕士 |
| 专业英文名称 | MSc Machine Learning |
| 所在学校 | 曼彻斯特大学 |
| 培养目标 | 机器学习理学硕士项目旨在使研究生计算机科学家能够加深他们在机器学习方面的知识，以便他们能够确定适合特定应用的方法，选择和解释合适的技术，并在充分了解其潜在局限性的情况下构建解决方案。 |
| 申请要求 | 扎实的计算机科学背景； 海外一等荣誉学位且平均分不低于70%； 或中国大学学士学位且百分制均分不低于 87分； 或同等学历 |
| 语言要求 | 雅思7.0(单项不低于6.5)或托福100(单项不低于 22)或PTE76分(单项不低于70分) |
| 学制 | 1年 |
| 截止日期 | 第一轮：11月8日；第二轮：1月3日；第三轮：2月28日；第四轮：5月23日 |
| 入学季 | 秋季入学（9月） |
| 预估费用 | 总学费37,500英镑；生活费约12万人民币一年；一年就读结束总费用约47万人民币 |
| 课程详细信息 |
必修课： 硕士项目 认知机器人和计算机视觉 将文本转化为意义 机器学习主题 机器学习高级主题 不确定推理和学习 强化学习 选修课： 知识表示和推理的逻辑 知识表示和推理的高级主题 密码学概论 网络安全 软件验证安全和计算机科学的形式化方法 软件安全 安全计算机体系结构和系统 人工智能中的安全和隐私 软件实践中的工程概念 软件发现和交付 工程交互系统 移动和无处不在的交互 数据工程概念 数据工程技术 |
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微信号：nan2xing
伦敦帝国理工学院
新加坡国立大学
