为应对21世纪计算和人工智能素养日益增长的重要性，香港大学认识到需要为学生提供必要的技能，以便在日益科技驱动的世界中取得成功。香港大学新成立的电子计算与数据科学学院（SCDS）包括现有的计算机科学系和统计与精算学系。我们拥有约60名著名科学家和800名研究生，并提供14个学术课程。学院将通过跨学院的整合，在计算技术、数学建模和统计推理之间创造强大的协同效应，这些已成为现代数据科学和人工智能的基石。通过结合计算机科学和统计课程的互补优势，从学校毕业的学生将具有很强的分析和计算技能。该学院还将成为跨学科学术和研究合作的蓬勃发展的中心，促进与所有其他学院建立伙伴关系，利用现代数据科学和人工智能的潜力。学院提供的授课式研究生课程将为学生提供计算和数据科学技术方面的最新知识和技能，并为他们适应行业和就业市场的需求做好准备。这些课程将涵盖多个主题，包括但不限于数据科学、人工智能、网络安全、统计学和软件工程301。学院与行业合作伙伴密切合作，以确保课程是最新的，并与行业当前的需求相关。学校旨在培养装备精良的毕业生，他们可以为推进知识和创新做出重大贡献。

香港大学

计算机科学硕士（金融计算方向）

所在学校排名	全球排名：17 本地排名：1
专业中文名称	计算机科学硕士（金融计算方向）
专业英文名称	Master of Science in Computer Science (Financial Computing Stream)
所在学校	香港大学
培养目标	香港大学计算机硕士金融计算方向是对金融中使用的数据和算法，以及实现金融模型或系统的计算机程序中数学的研究。金融计算强调实用的数值方法，并侧重于直接适用于商业和金融分析的技术。重点将放在金融业的计算机方面。
申请要求	中国大学学士学位且取得一定成绩；或受香港大学认可的同等学历；
语言要求	雅思6.0（各项不低于5.5）或托福80
学制	1年
开放时间	9月底
截止日期	第一轮：12月31日; 第二轮：4月11日
入学季	秋季
预估费用	学费281,000港币，生活费约13万人民币/年，1年就读结束总费用约39万人民币
课程详细信息	课程设置： (金融计算方向） COMP7103 数据挖掘 COMP7408 分布式账本和区块链技术 COMP7409 交易和金融中的机器学习 COMP7802 金融计算导论 COMP7808 金融计算专题 COMP7906 网络安全简介 FITE7405 计算金融技术 FITE7406 量化金融软件开发 FITE7407 证券交易银行业务 FITE7410 金融欺诈分析（其他课程） COMP7104 先进的数据库系统 COMP7105 数据科学高级主题 COMP7106 大数据管理 COMP7107 复杂数据类型的管理 COMP7201 统一建模语言中企业应用程序的分析和设计 COMP7305 集群和云计算 COMP7308 无人系统简介 COMP7309 量子计算与人工智能 COMP7310 物联网人工智能 COMP7311 人工智能和数据科学中的法律问题 COMP7404 计算智能和机器学习 COMP7602 生物信息学导论 COMP7507 自然语言处理 COMP7801 计算机科学主题 COMP7805 计算机网络和系统主题 COMP7809 人工智能主题 DASC7606 深度学习 FITE7411 金融监管科技（学生可以选择修学10门课程+项目，或8门课程+学位论文这两种方式来完成学习）
其他	港大计算机科学理学硕士一届约200人，其中约120人是全日制的（fulltime），另80人是在职的（parttime）。在职的绝大多数都是香港本地人，也有已经在香港工作的大陆人。接下来重点讲一下fulltime的部分。本科背景既有来自内地顶尖高校，如清华和北大等，也有在海外著名大学，例如帝国理工大学等，还有本科就在港大就读的同学。除了中国人以外，还有名叫“穆罕默德”等的外国同学。既有本科毕业应届就读的，也有工作了多年之后重返校园的。

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